金蝶EAS智能財務機器人
在網絡上，Alpha Go橫掃圍棋高手；“高考機器人”參加2017年高考考試，它的目標是要超過重點本科分數線……你還看到了哪些吸引您的信息？沒錯，答案就是財務機器人，財務機器人的出現，讓中國數以千萬計的財務人員感覺到無比的恐慌，每個財務人員都在擔心明天是否會失業。
可是我們要先來明確兩個問題：第一，現階段財務機器人對會計工作的取代極限在哪里？第二，從財務的角度看，財務機器人，與如今公認的趨勢“財務智能化”之間到底有何聯系？這些市面上的“財務機器人”到底能不能代表財務智能化的未來？
仔細研究，會發現目前市面上所推出的財務機器人解決方案，都是RPA相關方案。RPA是Robotic Process Automation的簡稱，機器人流程自動化，是基于計算機編碼以及基于規則的軟件，通過執行重復的基于規則的任務來將手工活動進行自動化的一種技術。RPA在國外2000年左右興起，目前這個市場已經相對成熟，從國外對RPA技術定義來看有幾個顯著特點：
1、處理高度可重復任務：通過軟件編程語言實現的機器人可以處理重復的人工任務；
2、基于明確的規則操作：流程必須有明確的、可被數字化的觸發指令和輸入，流程不得出現無法提前定義的例外情況；
3、以外掛的形式部署在客戶現有系統上：基于規則在用戶界面進行自動化操作，非侵入式模式不影響原有IT基礎架構；
4、模擬用戶手工操作及交互：機器人可以執行用戶的日常基本操作，例如：鼠標點擊、鍵盤輸入、復制/粘貼等一系列日常電腦操作。
基于RPA的上述特點，大家可能就明白了，RPA就是最純粹的自動化形式，主要是針對企業現有信息系統提供的外掛自動化軟件，沒有改變現有流程，只是機器替代人工來執行高度可重復的工作，提高了效率。
按照上面的解釋，RPA機器人屬于“自動化”的概念，與現在“智能化”的概念還相差較遠。智能化要依賴云計算、大數據和人工智能等技術手段，先要從數據的廣度、深度和收集的數據量來說，再說人工智能的算法、深度學習，甚至要有情感，可預知判斷，而不僅僅是停留在操作層面。從這個角度說，這些財務機器人僅僅是機器人的初級表現。
金蝶EAS近期推出的智能財務機器人能夠結合人工智能（例如：交互式語音、LBS\OCR技術），從業務發起環節自動識別發票等原始單據，通過內置財務機器人（例如：審核機器人、收付機器人、記賬機器人、對賬機器人、結賬機器人、報表機器人等），實現財務的自動審核與記賬。通過機器人的自主學習和完善，實現自我認知，完成智能報表的出具。智能財務的核心就是通過大數據技術，進行建模與分析，利用人工智能的技術，來優化財務流程提高效率，從感知能力、計算能力、認知能力三個層面來推動智能財務的應用。
圖：金蝶EAS智能財務機器人應用
下面以費用報銷為例，看看金蝶EAS智能財務機器人怎么幫助財務人員進行復雜的會計工作處理：
圖：金蝶EAS智能財務機器人報銷應用示例
智能填單：報銷人按照以下兩個步驟發起報銷流程：
報銷人在金蝶票無憂下載電子發票或拍照上傳紙質發票；
系統自動識別、分類匯總發票信息傳輸數據到EAS報銷助手，通過金蝶云之家，報銷人可以通過手機等移動端，依據報銷規則自動生成報銷單。
智能審核：智能審核包含以下幾個方面：
自動校驗發票真偽；
自動檢查發票重復報銷；
自動預算控制；
自動進行個人標準檢查；
通過金蝶云之家移動應用，審核人可以隨時隨地對報銷單進行審核與處理。
智能付款：報銷單通過審核后自動生成付款單，付款單進入待付款中心，依據付款計劃自動匹配相應銀行賬戶執行付款。
智能記賬：付款單依據記賬規則自動生成憑證；憑證自動提交、自動校驗審核并過賬。
電子歸檔：已過賬的憑證自動轉換為標準電子憑證，并與相關有唯一編碼識別的附件一起上傳到電子檔案系統進行歸檔。
金蝶EAS的智能財務機器人的應用，其核心價值主要體現在以下幾個方面：
通過系統的智能化處理，財務核算的工作效率得到較大提升，同時降低人工成本；釋放的勞動力可以轉移到高附加值的財務工作上。
財務智能化能通過系統收集的數據促進財務流程的優化和核算的標準化，提升財務核算質量。
財務智能化核算，財務數據直接來源于業務，促進了業財融合，財務數據更能真實的反映業務，為后續的財務分析提供準確，可靠的數據及依據。
財務智能化不需要進行較大的投入，可以在現有的系統基礎上進行低成本的集成和改造即能實現。
金蝶EAS智能財務機器人應用基于云計算、大數據、人工智能等技術，為企業打造全方位全場景的應用，而不僅僅是只包含一個基于明確規則的自動化機器人。綜合運用了人工智能的多項最新的技術：圖像識別技術、語音識別技術、LBS技術、語義解析技術、規則與流程引擎技術、機器深度學習技術等人工智能相關技術，為企業提供多場景全方位的智能財務服務。
未來的智能財務會進入到更多的業務中，為更多的業務提供服務，那時候，人人都是智能財務機器人的受益者。而這場變革才剛剛開始……
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